Pythonで経過時間を測定する
この投稿では、Pythonで経過時間を測定する方法について説明します。
1.使用する timeit モジュール
Python timeit モジュールは、小さなコードスニペットの実行時間を測定するために広く使用されています。あなたは使用することができます timeit() 関数、無名関数を実行します number 実行。デフォルトは100万です。タイミング中にガベージコレクションを一時的にオフにします。
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import timeit import time if __name__ == '__main__': t = timeit.timeit(lambda: time.sleep(1), number=5) print(t) |
The timeit モジュールは別の便利な機能を提供します、 repeat()、指定された無名関数を実行します repeat カウントして number 死刑執行。
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import timeit import time if __name__ == '__main__': t = timeit.repeat(lambda: time.sleep(1), repeat=10, number=5) print(t) |
最後に、デフォルトのタイマーを使用できます timeit.default_timer().
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import timeit import time if __name__ == '__main__': start = timeit.default_timer() time.sleep(1) end = timeit.default_timer() print(f"Time taken is {end - start}s") |
2.使用する time モジュール
Python 3.3以降では、 time.perf_counter() パフォーマンスカウンターの値を取得する関数。これを使用して短時間を測定し、使用可能な最高の解像度のクロックを使用できます。 timeitモジュールのデフォルトタイマー default_timer() 常に使用する time.perf_counter().
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import time if __name__ == '__main__': start = time.perf_counter() time.sleep(1) end = time.perf_counter() print(f"Time taken is {end - start}") |
2つのコードインスタンス間の経過時間をナノ秒単位で測定するには、 time.time_ns() 関数。浮動小数点数のエポックからの時間をナノ秒単位で返します。
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import time if __name__ == '__main__': start = time.time_ns() time.sleep(1) end = time.time_ns() print(f"Time taken is {end - start}ns") |
3.使用する datetime モジュール
高精度を求めていない場合は、を使用して2つのコードインスタンス間の経過時間を計算できます datetime.now() 以下に示すように、関数：
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from datetime import datetime import time if __name__ == '__main__': start = datetime.now() time.sleep(1) end = datetime.now() print(f"Time taken in (hh:mm:ss.ms) is {end - start}") |
Pythonで経過時間を測定することはこれですべてです。